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State University of New York at Buffalo - Oi curioso e curioso, eu sou JJ Priego, bem-vindo a "Science of Science", que pouco lugar, onde vemos que o conhecido infinito finito e é desconhecida. Poucos dias atrás, li a notícia de que um cineasta americano, abriu um perfil em estopa, um 'robô do sexo', com imagens, que estava claro, não era um ser humano, e se, um tipo de brinquedo sexual bastante realista. Em apenas alguns minutos, ele conseguiu quase uma centena de pretendentes. O autor de 'experimento', decidiu responder a todos eles, posando como a menina sintético, e propor um encontro sexual com eles. Metade confirmou o interesse mútuo e realmente acreditava estar conversando com um tipo de inteligência artificial, especializada em conversas 'quentes'. Esta notícia não deixa de ser uma curiosidade sociológica, o que demonstra o passado voltas são alguns para a vida e que estariam dispostos a manter relações -se com um tubo de escape. Mas ... você quiser saber mais inteligência artificial? Bem, vamos olhar ao redor. Uma parte do robô sexual que eu comentei anteriormente, existem outras fraudes relativas a Inteligência Artificial. Isso também certamente merecedores de análise pela mídia, ea maneira em que transferiu algum tipo de notícias de tecnologia. Acontece que, há algumas semanas, a imprensa de metade do planeta, intitulado como acto sem precedentes, a pimenta robô comparecer perante o Parlamento britânico, tornando-se, o primeiro humanóide, ao ser questionado por parlamentares em todo o mundo'. Além de ser uma mentira, a primeira afirmação é falsa a segunda. Nem foi o primeiro robô, que apareceu diante de um parlamento (somente necessário para fazer uma de rede simples) busca, nem foi questionada. O pequeno teatro é um supino ridículo. Veja 'suas senhorias' em uma conversa preparado, e pedindo ao robotillo em habilidades de debate sobre o futuro da convivência com os seres humanos é de constrangimento, se não mesmo perigoso. E, é perigoso para mostrar uma série de desenvolvimentos que não existem, e, provavelmente, Eles nunca exisitirán isso. inteligência artificial, é algo muito mais grave do que esta dramatização. Concedido, ele pode ser nutritiva, interessante mesmo mostrar um exercício feito o debate e popularizar, mas após o evento, não faria mal, comentar sobre imprensa e e refletir, é tudo uma farsa notável, e que nem pensa nem o robô vai pensar. não o pior é que o presente sabe, como fodido é que a imprensa, acredite ou ele quer acreditar, publica-a, e emissão de réplica, ao ponto, que parece que o estado da inteligência artificial arte no mundo, é semelhante ao Ele é visto em 'Seu' em 'ExMachina' ou qualquer filme de ficção científica. E nós somos, cientificamente falando, anos-luz longe disso. Não, que Descojonado com o assunto. Por isso, é interessante, para colocar o assunto em seu devido lugar, por duas razões. Para base econômica comercial, e inteligência artificial, sistemas especialistas e aprendizagem profunda, vamos mudar a nossa forma de trabalhar, mas não porque talk como nós, ou pensar, mas porque eles são mais rápidos, mais eficiente e econômica, que nós fazemos o que fazemos. A outra razão é porque as empresas envolvidas na fabricação e distribuição, destes produtos, eles encontram o famoso 'eu pensei que tinha mais coisas'. E, claro, pouco desanimador para essas empresas gastam tanto esforço ... E, precisamos ver exatamente onde a matéria é, na medida em que realmente atinge inteligência artificial ... É claro que existe algum desenvolvimento, realmente avançado como Sophia. Um robô com o qual você pode 'falar' e que, após os últimos 'atualizações' realmente surpreso com a dialética ea aprendizagem aparente. Mas não pense, nem consciência artificial. E, uma coisa é robótica e outras inteligência artificial. Uma coisa é que um sistema é extremamente eficiente coisas de solução e outra é que pensa. Em um ponto, David Hanson, o CEO loquaz da Hanson Robotics, empresa que tem Sophia desenvolvido, disse que 'ele (o robô Sophia), era basicamente vivendo' um dos programas de televisão mais assistidos no mundo, o Tonight Show Jimmy Cair sobre. Sophia teve uma conversa com o apresentador e todos correram. Adoração da imprensa, espalhados por todo o mundo, inversamente, a críticas sobre o que realmente aconteceu lá. Sophia começou a viajar pelo mundo, para participar como 'relator' em uma série de conferências, congressos e eventos. A cimeira foi, na Arábia Saudita, onde ele foi concedido direitos de cidadania e deveres. Ele foi dito ser 'primeiro cidadão não-humano do mundo'. Representou um antes e depois. E não há dúvida de que Sophia é uma impressionante peça de engenharia. Hanson Robotics e SingularityNET, colaborando com empresas de tecnologia em todo o mundo, Sophia já equipado com redes neurais sofisticados, que lhe dão a capacidade de aprender, pessoas, e detectar e refletem respostas emocionais, o que isso parecer o robô tem personalidade. No entanto, devemos ver em Sophia, uma espécie de sociologia complexa experimentar um análise das expectativas. Ben Goertzel, CEO e cientista-chefe SingularityNET Hanson Robotics, e Ele disse Sophia e os outros robôs, são sistemas de aprendizagem não puros, mas envolvem aprendizagem em vários níveis, tais como a realização, sistemas visuais em suas redes neuronal, aprendendo diálogo seus sistemas OpenCog, ou outros que projetaram. Isso parece justo. É que realmente, ao mesmo tempo, o que é interessante, a percepção pública da Sophia em suas diversas aspectos, a inteligência, aparência e bondade. Por isso estamos nos movendo mais perto da realidade. O problema surge quando os projetos altamente divulgado, como Sophia, convencer-nos, que a verdadeira inteligência artificial (com aparência humana), é de cerca de canto, quando, na verdade, não estão nem perto. E, o verdadeiro estado da investigação, AI ficou muito atrás do tecnologia de contos de fadas que são levadas a acreditar. E se nós não tratamos o AI com algum realismo e ceticismo, seu progresso pode ser ameaçado. Podemos trabalhar com modelos de inteligência artificial, sistemas de business intelligence especialistas e todos os tipos de gerentes de dados inteligentes, mas nenhum está consciente. Nós podemos ir para o Japão, Israel e os Estados Unidos em centros onde AI é realmente avançado, mas é interessante para dizer, que é exatamente o que é, por servindo e negar tudo o resto. Por causa do seu progresso. Para definir bem o AI é constantemente modificado por novos desenvolvimentos, e mudanças nos objetivos, melhor descrito por explicar o que não é. Muitas pessoas pensam que AI é um robô inteligente que pode fazer coisas que uma pessoa muito inteligente faria: um robô que sabe tudo e pode responder a qualquer pergunta, mas isso não é o que eles realmente querem dizer quando falam sobre especialistas IA. Em geral, AI refere-se a programas de computador que podem completar a análise múltipla, e usar alguns critérios pré-definidos para tomar decisões. Nada que não é suficiente, por agora. Por algum tempo, temos uma variante, que seria o que é chamado HLAI, inteligência nível humana artificial. A capacidade de certos sistemas de comunicar de forma eficaz. Os chatbots e processadores de linguagem baseados em aprendizagem automática, esforçar-se para inferir significados ou entender nuances, e a capacidade de continuar a aprender ao longo do tempo. Neste momento, a inteligência artificial tem livre arbítrio e certamente não está ciente: dois pressupostos, que as pessoas tendem a acreditar que, quando confrontados com a tecnologia avançada. sistemas de inteligência artificial, mais avançadas do que há simplesmente produtos, processos seguintes definida por pessoas inteligentes. Eles não podem tomar decisões por conta própria. Na máquina de aprendizagem, incluindo a aprendizagem profunda e redes neurais, é nada mais (ou menos) do que um algoritmo com uma grande quantidade de dados recolhidos, constantemente, até que você possa completar a tarefa sozinho. Para o software de reconhecimento facial, por exemplo, isso significaria introduzir, milhares de fotos ou vídeos de rostos no sistema, até que você possa detectar com segurança, um lado de uma amostra não marcada. Mais ou menos, é isso, mas nunca 'entender' o que você está fazendo, nem pode sair, porque o algoritmo decide por si. Considere-se, que os nossos melhores algoritmos, aprendizagem de máquina, são geralmente mecanismos de memória e executar modelos estatísticos. O problema é que, quando nós chamamos que 'aprender' e por isso damos um valor humano para máquinas que não têm nada a ver com um cérebro humano. E, agora tudo é "inteligente". Cafeteiras, geladeiras, carros, telefones, relógios, etc. Que confunde tudo. Para ser compreendido. Se um algoritmo é projetado para adicionar, sempre adicionar. Depois de saber que cinco mais dois é igual a sete humano pode perceber que, dois são cinco a sete. A dedução complexo, se você sabe de antemão, mas não pode subtrair. Agora, se você perguntar o mesmo algoritmo, que subtrair dois números após o ensino para adicionar, você não pode. A inteligência artificial do algoritmo, pois de alguma forma foi treinado para adicionar, para não entender o que significa a acrescentar. Se você quer subtrair, você deve treiná-lo novamente nesse espaço. Um processo que apaga notoriamente tudo o que o sistema de inteligência artificial Eu já tinha aprendido. Aprende um erro humano, uma máquina, até agora apenas identifica que estava errado mas não o que ela significa. Entre os pesquisadores que precisam criar expectativas, os desenvolvedores que precisam de investimento e jornalistas, que podem não conhecer a formação técnica, o que você tem, é criando um problema potencial a médio prazo, o que poderia realmente ser muito prejudicial, para o desenvolvimento real do setor. Esta promoção injustificada, poderia estar impedindo um avanço real e útil. Os investimentos financeiros em inteligência artificial, estão intimamente ligadas, o nível de interesse e publicidade decorrente do setor. Esse nível de investimentos de interesse e relacionados variar muito quando Sophia tem uma conversa forçada, ou algum novo algoritmo, aprendizagem de máquina, alcançado algo um pouco interessante. Isso faz, é difícil estabelecer um fluxo constante de capital e de base, na que os investigadores possam confiar, e, portanto, muitos desenvolvedores são fornecidos o show. Claramente mola, um chatbot simular linguagem natural, mas o importante. isto é sei que ele faz, como ele faz, tanto quanto ele é capaz de alcançar e como podemos fazer aprender a fazer mais e melhor. Porque, finalmente, nenhum software atual pensa como um ser humano, nem está ciente de sua própria existência. Eles simulam bem, sim, que, se, e pode manter conversas, mas não acho. Então eu acho que, realmente, antes de abordar a questão da inteligência artificial, deveríamos Claro, se não estão sobrecarregados pela estupidez artificial. Como caíste curioso e inquisidor? O que você acha do vídeo? E esse gênio? I você pode colocar suas opiniões nos comentários. Bem, se você gostou deste vídeo dou similares. E se é sua primeira vez na "Science of Science" Dê este botão Subscrever canal, também o sino para manter a par dos desenvolvimentos. Finalmente, eu recomendo que você siga meus outros 2 canais, "Histórias da História" e "Easypromos TELEVISÃO". Você vai gostar. E lembre-se, o conhecimento é um requisito essencial para a sobrevivência. Muito obrigado..

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Janis Maldonado, 217th Street, West zip 10034. Aparecida de Goiânia: Sy Syms School of Business, Washington Heights, Manhattan; 2011.

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